Наука как драйвер для бизнеса: российские и международные практики сотрудничества государства, университетов и индустрии

Как фундаментальной науке и бизнесу перестать говорить на разных языках и выстроить работающий механизм создания и внедрения инноваций? Этому вопросу была посвящена профильная сессия, которая прошла в рамках III Международного технологического конгресса на площадке «Патриот Экспо» в Московской области и объединила представителей фармацевтической отрасли, фундаментальной математики, квантовых технологий, институтов развития, университетов и зарубежных экспертов.

В работе сессии принял участие заместитель генерального директора Научно-образовательного фонда Хабаровского края по цифровой трансформации и развитию интеллектуальных систем Андрей Борисович Верхотуров. Одной из центральных тем дискуссии стала роль институтов развития в формировании устойчивой связи между научными коллективами и реальным сектором экономики.

Наука и бизнес: разные горизонты планирования

Одной из ключевых проблем остается различие в логике работы науки и индустрии. Бизнес заинтересован в решениях, которые можно сравнительно быстро вывести на рынок и масштабировать, тогда как фундаментальные исследования могут требовать многих лет работы без заранее гарантированного прикладного результата.

Модератор сессии, управляющий партнер Almina Ventures Антон Бронин отметил, что компании, основанные на передовых научных разработках, сталкиваются с особой сложностью: корпорации зачастую не готовы разделять исследовательские риски и предпочитают приобретать уже апробированные технологии. В результате наиболее перспективные проекты могут испытывать дефицит финансирования именно на ранних этапах развития.

Найти универсальное решение для всех отраслей невозможно – модели взаимодействия науки и бизнеса существенно различаются в зависимости от продолжительности исследовательского цикла, регуляторных требований и специфики рынка.

Фармацевтика: бизнес как долгосрочный партнер науки

Особенно продолжительными являются циклы разработки в фармацевтической отрасли. Создание нового лекарственного препарата может занимать от 15 до 30 лет, что практически исключает возможность финансирования всего цикла исключительно за счет классического венчурного капитала.

В таких условиях одной из наиболее эффективных моделей становится непосредственное участие крупной компании в исследованиях. Бизнес формирует профиль целевого продукта – определяет будущие характеристики препарата, требования к эффективности, безопасности и себестоимости – и далее поэтапно сопровождает научную работу.

Корпорация в такой модели выступает своеобразным якорным заказчиком: финансирует перспективные направления, оценивает промежуточные результаты и прекращает работу с теми исследовательскими ветками, которые не подтверждают свою эффективность.

При этом для успешной коммерциализации научного результата необходимы не только исследования. Критически важными остаются компетенции в области регуляторики, вывода продукта на рынок и понимания потребительского спроса.

Фундаментальная математика: эффект может проявиться спустя десятилетия

Совершенно иной пример представила фундаментальная математика.

Профессор СПбГУ и РАН Федор Петров напомнил историю английского математика Годфри Харди, который считал одним из достоинств теории чисел отсутствие у нее практического применения. Спустя десятилетия именно математические методы, связанные с теорией чисел, стали основой современных криптографических протоколов и систем защиты финансовых операций.

Такой пример показывает, что фундаментальная наука не всегда может развиваться исключительно под конкретный запрос бизнеса. Результат исследования, который сегодня не имеет очевидной коммерческой перспективы, в будущем способен стать основой принципиально новой отрасли.

Подобный путь прошли многие технологии, включая искусственный интеллект. Возникнув во многом благодаря развитию фундаментальной математики, сегодня технологии искусственного интеллекта сами становятся инструментом ученых и помогают решать сложные математические задачи.

Новой экономике нужны «переводчики» между наукой и индустрией

Отдельное внимание участники уделили кадровому вопросу и мотивации молодых исследователей.

Руководитель научной группы «Росатома» и Российского квантового центра Дмитрий Чермошенцев отметил, что традиционный образ ученого постепенно уходит в прошлое, однако проблема понятных карьерных траекторий в научной сфере сохраняется.

Работа в фундаментальной науке не всегда предполагает четкое техническое задание и гарантированный результат. Исследователь может потратить значительное время на проверку гипотезы, которая в конечном счете не подтвердится. Для молодых специалистов это особенно чувствительно на фоне предложений со стороны коммерческого сектора, где уровень дохода зачастую выше, а результат деятельности более понятен и измерим.

Одним из возможных решений участники назвали появление нового класса специалистов – своеобразных «переводчиков» между наукой и бизнесом.

Их задача – понимать технологическую или производственную проблему предприятия и уметь перевести ее на язык конкретной математической, физической или инженерной задачи. В обратную сторону такой специалист должен быть способен объяснить бизнесу потенциальную ценность научного результата, возможные сроки его реализации и ограничения технологии.

Формирование подобных компетенций может стать одним из перспективных направлений развития системы подготовки кадров.

Китай: государство создает условия, рынок определяет результат

Отдельный блок сессии был посвящен международному опыту. Представитель Харбинского политехнического университета рассказал о китайской модели коммерциализации научных разработок.

За последние годы в Китае сформирована система, в которой государство, университеты и бизнес работают в едином технологическом контуре.

Один из принципов модели – активная роль государства. Определенный пул университетов получил специальный статус и дополнительные возможности для взаимодействия с коммерческим сектором.

При этом конечным критерием эффективности остается рынок. Компании формулируют технологические задачи, университеты предлагают решения, но жизнеспособность разработки в конечном счете определяется потребителем и реальным спросом.

Существенным стимулом для исследователей стали изменения в сфере интеллектуальной собственности. После 2019 года ученые получили возможность частично или полностью владеть результатами своих исследований и становиться совладельцами компаний, создаваемых на основе разработанных технологий. Это существенно усилило личную заинтересованность исследователей в коммерциализации результатов научной работы.

Еще одним инструментом стали открытые технологические конкурсы. Компании публично формулируют свои технологические задачи, а предложить решение могут университеты и научные организации из разных стран.

Одной из ключевых метрик эффективности взаимодействия науки и бизнеса стал объем договоров и фактических платежей между университетами и коммерческим сектором. Именно реальные экономические отношения рассматриваются как один из главных индикаторов работающего трансфера технологий.

Российская практика: формирование квалифицированного спроса на технологии

В России также развивается система инструментов, направленных на сокращение разрыва между исследовательскими организациями и бизнесом.

Московский инновационный кластер реализует программу «Квалифицированный заказчик». Ее задача – помочь предприятиям правильно формулировать собственные технологические запросы.

Представитель МИК Георгий Шахгильдян отметил, что модель, при которой компания могла просто приобрести необходимое технологическое решение на внешнем рынке, в значительной степени исчерпана. Российскому бизнесу все чаще необходимо участвовать в создании собственных технологий.

В рамках программы представители компаний знакомятся с возможностями ведущих университетов и исследовательских центров. Вузы, в свою очередь, способны предлагать разработки достаточно высокого уровня технологической готовности – TRL 5–6.

Одновременно развивается обратное направление работы. Для исследователей действует программа «Продуктовый подход», которая помогает ученым оценивать собственные разработки не только с позиции научной новизны, но и с точки зрения потребителя, рынка и будущей бизнес-модели.

От фундаментальной математики до финансовых технологий

Собственный механизм взаимодействия науки и индустрии представил фонд «Институт Вега», работающий при участии ВТБ и МГУ.

Основой модели становится формирование научно-образовательной среды непосредственно в университетах. Студентов вовлекают в работу с первых курсов, предоставляют стипендиальную поддержку и формируют индустриальные исследовательские группы.

Бизнес в такой системе может приходить не с готовым техническим заданием, а с неструктурированной проблемой. Ученые и специалисты помогают ее формализовать, после чего исследовательская задача трансформируется в конкретное вычислительное или технологическое решение.

Такая модель особенно востребована в прикладной математике, количественных финансах и других областях, где между фундаментальным исследованием и готовым продуктом существует значительный интеллектуальный разрыв.

«Наука и бизнес» как часть Десятилетия науки и технологий

Системная работа по развитию взаимодействия исследовательского сообщества и реального сектора ведется и в рамках Десятилетия науки и технологий.

Куратором инициативы «Наука и бизнес» является Галина Пушкина. За пять лет в рамках Десятилетия состоялось более 35 тыс. мероприятий, а Конгресс молодых ученых стал одной из крупнейших площадок для взаимодействия исследователей, представителей бизнеса, органов власти и институтов развития.

Развивается и информационная инфраструктура популяризации науки – портал «Наука.рф» объединяет материалы о российских исследованиях, ученых и технологических проектах.

Главное – научиться мыслить на долгую перспективу

Завершая дискуссию, Антон Бронин предложил рассматривать взаимодействие науки и бизнеса не только как вопрос финансирования отдельных разработок, но и как вопрос стратегического мышления.

Он обратился к истории российского предпринимательства XVIII–XIX веков, когда представители бизнеса вкладывались в развитие образования, науки, медицины и общественной инфраструктуры, рассматривая свои проекты в горизонте десятилетий.

Именно способность работать с длительным горизонтом планирования становится особенно значимой для технологического развития.

Основной вывод сессии заключается в том, что фундаментальная наука не может быть полностью подчинена сиюминутным потребностям рынка, так же как бизнес не может рассчитывать исключительно на приобретение уже готовых технологий.

Работающая модель требует одновременно нескольких элементов: готовности бизнеса инвестировать в исследования и разработки, качественной государственной поддержки, формирования понятных механизмов коммерциализации интеллектуальной собственности, подготовки специалистов, способных связать научную и индустриальную повестку, и сохранения пространства для фундаментальных исследований с длительным горизонтом результата.

Для Научно-образовательного фонда Хабаровского края такие практики представляют особый интерес с точки зрения развития взаимодействия научных и образовательных организаций региона с предприятиями реального сектора, формирования технологических проектов и поиска эффективных моделей трансфера научных разработок в экономику.